SQL w 24 godziny. Wydanie VI

Aby w pełni wykorzystać możliwości wielu najlepszych baz danych, takich jak Oracle czy MS SQL Server, trzeba nauczyć się języka SQL. SQL jest narzędziem stworzonym specjalnie na potrzeby baz danych: pozwala na budowanie ich struktury i wypełnianie tabel danymi, na wyszukiwanie i pobieranie informacji, a także na zarządzanie wszystkimi aspektami działania bazy. Mogłoby się wydawać, że musi to być język bardzo skomplikowany i trudny do opanowania!Książka, którą trzymasz w dłoni, została pomyślana jako podręcznik składający się z dwudziestu czterech godzinnych lekcji. Dzięki niej błyskawicznie zaczniesz korzystać z zaawansowanych technik bazodanowych. Nauczysz się używać widoków, wykonywać transakcje, konfigurować połączenia sieciowe i stosować rozszerzenia języka SQL dostępne w bazach danych Oracle i MS SQL Server. Szczegółowe instrukcje i wskazówki, praktyczne przykłady, a także liczne quizy i ćwiczenia pozwolą Ci na solidne przyswojenie materiału i natychmiastowe wypróbowanie zdobytej wiedzy w praktyce.Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce:projektowanie efektywnych struktur baz danych i normalizacja danychgrupowanie, sortowanie i modyfikowanie danychtransakcje i efektywna optymalizacja zapytańzarządzanie bazami danych i kontami użytkownikówkwestie bezpieczeństwa baz i danychkorzystanie z SQL w internecie i rozszerzenia języka SQL dla Oracle i SQL ServerRyan Stephens — prowadzi zajęcia z języka SQL i baz danych Oracle na Indiana University–Purdue University. Pracował jako analityk i programista w Gwardii Narodowej stanu Indiana. Jest autorem wielu książek o bazach danych.Arie D. Jones — często występuje na różnych konferencjach technicznych. Jest autorem kilku książek i artykułów dotyczących baz danych.Ronald Plew — prowadził zajęcia z baz danych i języka SQL na Indiana University–Purdue University, a później pracował jako analityk i programista w Gwardii Narodowej stanu Indiana. Jest współautorem wielu książek o bazach danych.Przekonaj się, jak szybko można nauczyć się swobodnie używać SQL!